Achei DepthwiseConv2D classe aqui. Ele utiliza um único kernel para cada canal da imagem de entrada. Mas é possível utilizar o mesmo kernel para todos os canais?(i.e. o Parâmetro de partilha dentro da camada)
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Ler a documentação que eu acho que é o mesmo kernel está sendo utilizado em todos os canais para o kernel pesos são compartilhados através de diferentes canais. Uma maneira fácil de confirmar isso é criar um modelo usando uma DepthwiseConv2D com depth_multiplier=1 e para imprimir quantos parâmetros podem ser treinados. Para um 3x3 kernel você deve obter 10 parâmetros (9 kernel queridos + bias).