Como alterar a ordem das dimensões de imagens de dados de forma para uma rede neural?

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Pergunta

Eu tenho uma imagens em escala de cinzentos conjunto de dados que eu precisava para alimentar uma rede neural.

x_train_grey.shape é (32, 32, 73257) então, eu entendo que é (dimension_x, dimension_y, batch_size). Porque as imagens são em tons de cinza, há apenas uma "profundidade" de dimensão.

No entanto, para alimentação de dados para a rede neural, ele precisa ter esta forma:(batch_size, dimension_x, dimension_y). Com batch_szie no início. Como faço para remodelar-lo para este formato, de modo que batch_szie vem antes do x, y imagens de dimensões?

Uma vez feito isso, eu espero ser capaz de passar isso em uma rede neural (a primeira camada a ser Flatten()), assim: Flatten(input_shape=(32, 32, 1)),.

Saúde!

flatten neural-network python shapes
2021-11-24 03:25:59
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Melhor resposta

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Resolvido! Passando a forma correta para np.reshape().

Eu realmente deveria conhecer numpy melhor, antes de entrar em uma aprendizagem mais profunda.

2021-11-24 03:37:14

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