Tensorflow Imagem De Classificação Tutorial - Configurar A Matriz De Confusão

Question 1

Eu estou seguindo esta imagens tutorial para Tensorflow, mas estou tendo dificuldades para configurar uma matriz de confusão porque o tutorial não siga o X_test, y_test formato tradicional exemplos de uso:

Ex:

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
y_proba = model.predict(X_test) 
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, y_test))
print('Classification Report')
print(classification_report(y_pred, y_test))

Como posso configurar uma matriz de confusão, com base no tensorflow imagens do tutorial?

Question 2

@NewtoNN Olhei o tutorial que você forneceu, mas eu não consigo encontrar os valores previstos. Você pode tentar primeiro a prever e, em seguida, comparar os valores reais com os previstos.

Tente o seguinte, ou algo semelhante:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

neuroMike · Answer 1 · 2021-11-24T07:18:35

@NewtoNN Olhei o tutorial que você forneceu, mas eu não consigo encontrar os valores previstos. Você pode tentar primeiro a prever e, em seguida, comparar os valores reais com os previstos.

Tente o seguinte, ou algo semelhante:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

Oi Mike, quando eu executar o código recebo o seguinte erro " Encontrada variáveis de entrada com inconsistente número de amostras: [480, de 15 de]'.

Tensorflow Imagem De Classificação Tutorial - Configurar A Matriz De Confusão

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