Eu tenho treinado o ML modelo no Azure aprendizado de máquina, e eu espero que não implantá-lo para um ponto de extremidade. Em vez disso, espero carregar o modelo e executá-lo em minha máquina local para prever o resultado.
Eu tenho estes arquivos baixados do Azure, como mostrado abaixo. Então, o que devo fazer para carregar o modelo e fazer a previsão? Todos estes 3 arquivos são necessários para usar, ou apenas um .pkl arquivo é necessário?
Podemos alvo máquinas locais para a implantação de nossos modelos que são criados no Azure Aprendizado de Máquina.
No seu caso, precisamos usar a janela de encaixe imagem, pois fornece isolado, contêineres experiência.
Abaixo estão as etapas para implantar como local de serviço da web usando a janela de Encaixe:
Model objeto que representa o modelo.Environment objeto que contém as dependências e define o ambiente de software no qual o código será executado.InferenceConfig objeto que associa o script de entrada com o Environment.DeploymentConfiguration objeto da subclasse LocalWebserviceDeploymentConfiguration.Model.deploy() para criar um Webservice objecto. Este método transfere a janela de Encaixe imagem e associa-lo com o Model, InferenceConfige DeploymentConfiguration.Webservice usando Webservice.wait_for_deployment().Consulte esta documentação como AjayKumarGhose sugerido. Verifique, também, que este MSDoc para a formação de um modelo de imagem