Como calcular o total em execução no sql para trás

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Pergunta

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select id,date,amount,SUM (Amount)  OVER (PARTITION BY ID ORDER BY DATE desc)  AS runningbalance from sales

Eu tentei isso para inverter o saldo indo do mais recente para registros mais antigos. Como posso reverter isso para ir para trás para me dar execução a equilibrar o outro modo?

sql tsql
2021-11-23 20:51:45
3

Melhor resposta

2

Se o seu ID é exclusivo para cada linha, em seguida, remover o PARTITION BY ID outra coisa que não soma cumulativamente. Para inverter a ordem de execução total, basta inverter a ORDER BY do SUM:

DDL:

declare @sales table (
    ID int,
    Date date,
    Amount int);

insert into @sales
values
    (1, '2020-01-01', 15),
    (2, '2020-01-02', 10),
    (3, '2020-01-03', 5);

DML:

select ID, Date, Amount, 
    sum(Amount) over (order by Date) as RunningBalanceForward, 
    sum(Amount) over (order by Date desc) as RunningBalanceBackwards
from @sales
order by ID

Resultados:

ID Data Quantidade RunningBalanceForward RunningBalanceBackwards
1 2020-01-01 15 15 30
2 2020-01-02 10 25 15
3 2020-01-03 5 30 5
2021-11-23 21:16:46
0

além disso, para o total em execução, use um row_number para criar a coluna de classificação de partição e por ordem de id por data desc gerando um rowid, em seguida, por ordem do rowid

2021-11-23 21:11:41
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Só para mostrar um exemplo do que a partição é usado para.

declare @Sales table (
  ID int identity(1,1) primary key,
  [Date] date,
  Store varchar(30),
  Amount int
  
);

insert into @Sales ([Date], Store, Amount)
values
  ('2020-01-01','A',1), ('2020-01-03','A',1)
, ('2020-01-05','A',1)
, ('2020-01-02','B',10), ('2020-01-04','B',10)
, ('2020-01-06','B',10)
;
    
select Store, [Date], Amount, 
    sum(Amount) over (partition by Store order by [Date] ASC) as RunningTotal, 
    sum(Amount) over (partition by Store order by [Date] DESC) as ReverseRunningTotal
from @Sales
order by Store, [Date] 
GO
Loja | Data | Valor | RunningTotal | ReverseRunningTotal
:---- | :--------- | -----: | -----------: | ------------------:
Um| 2020-01-01 | 1 | 1 | 3
Um| 2020-01-03 | 1 | 2 | 2
Um| 2020-01-05 | 1 | 3 | 1
B| 2020-01-02 | 10 | 10 | 30
B| 2020-01-04 | 10 | 20 | 20
B| 2020-01-06 | 10 | 30 | 10
2021-11-23 21:06:26

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