É possível tensorflow.keras ter duas entradas para o mesmo conv camada e receber para saídas de cada uma correspondendo a uma das entradas?(eu.e: usando os mesmos filtros para dois caminhos paralelos)
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Acho que encontrei A resposta aqui.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)