Gostaria de saber se o Frechet início distância para dois coloridos conjuntos de dados seria o mesmo que o FID calculado para os mesmos conjuntos de dados convertida para tons de cinza
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Não.
FID depende do extrator de características a ser utilizado, por exemplo, criação de rede. Se o extrator de características atribui diferentes características de cor e imagem em tons de cinza, não há nenhuma garantia de que ele vai ser a mesma.
Sim, esse é o ponto. Eu não entendo o papel da cor na CNNs. Você sabe o que é função no Início? Eu pensei que todas as informações de cor é perdida no CNNs, mas eu não tenho certeza se é esse o caso.
Manveru
A CNN não entender cores, por si só. A partir de uma data perspectiva, colorido de dados e em tons de cinza dados provêm de duas distribuições diferentes (domínios). Isso é conhecido como "Domínio Shift" problema no aprendizado de máquina. CNNs, ingenuamente, não pode lidar com domínio shift apesar de existir um grande literato sobre ele. Mas a partir do FID de cálculo, eu não estou ciente de qualquer forma, você pode adotar para o novo domínio com o mesmo CNN espinha dorsal.
ayandas
@Manveru eu sinto FID não é a ferramenta certa para o que você está tentando fazer.
ayandas