Voltar topo campos com base no campo aninhado somas em ElasticSearch

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Pergunta

Eu sou um total ES iniciante e gostaria de saber se o que eu quero fazer é mesmo possível. Eu tenho o seguinte a viewer índice com o seguinte mapeamento:

"mappings": {
        "properties": {
            "id": {"type": "text"},
            "name": {"type": "text"},
            "location": {"type": "text"},
            "viewed_videos": { //array of all the videos a viewer saw and their view counts
                "type": "nested",
                "properties": {
                    "id": {"type": "text"},
                    "name": {"type": "text"},
                    "description": {"type": "text"},
                    "times_viewed": {"type": "long"},
                },
            },
        }
    }

Eu quero descobrir o que são os vídeos mais vistos pelo local. Então eu preciso de uma maneira de resumir o times_viewed para cada viewed_video através de muitos viewers e, em seguida, obter o top X para um determinado local.

Isso é possível?

elasticsearch
2021-11-19 18:58:29
1

Melhor resposta

0

Solução: Você vai precisar de um terceiro nível de agregação -

  • prazo de agregação no campo de localização
  • aninhado prazo de agregação visto no vídeo IDs
  • soma agregação, as vezes visualizadas

No entanto, o termo agregações não pode ser executada em campos de texto. Por favor confira a nota na documentação - https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html:

Por padrão, você não pode executar um termos de agregação em um campo de texto. Use uma palavra-chave sub-campo. Como alternativa, você pode ativar fielddata no campo de texto para criar segmentos para o campo analisado termos. Permitindo fielddata pode aumentar significativamente o uso de memória.

Isso pode ajudar também: elasticsearch agregação de campos com o tipo de texto mapeamento

Uma vez que o problema acima é fixo, essa consulta deve trabalhar -

GET viewer/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "location": {
      "terms": {
        "field": "location"
      },
      "aggs": {
        "videos": {
          "nested": {
            "path": "viewed_videos"
          },
          "aggs": {
             "type": {
               "terms": {
                    "field": "viewed_videos.id"
                },
                "aggs": {
                  "count": {
                    "sum": {
                      "field": "viewed_videos.times_viewed"
                    }
                  },
                  "sorted_count": {
                    "bucket_sort": {
                      "sort": [
                        { "count": { "order": "desc" } } 
                      ],
                      "size": <X> // top X results                            
                    }
                  }
                } 
              }
            }
          }
       }
    }
  }
}
2021-11-20 08:11:05

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