Eu estou usando os campos de parâmetro no python-elasticsearch api para recuperar alguns dados do elasticsearch tentando analisar o @carimbo de data / hora no formato iso, para uso em um pandas dataframe.
fields = \
[{
"field": "@timestamp",
"format": "strict_date_optional_time"
}]
Por padrão elasticsearch retornar os resultados na matriz-formato de lista, como visto no doc:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-fields.html
The fields response always returns an array of values for each field, even when there is a single value in the _source.
Devido a esta resultante dataframe contém um objecto de lista de serie que não pode ser analisado como um datetime serie por métodos convencionais.
Name: fields.@timestamp, Length: 18707, dtype: object
0 [2021-11-04T01:30:00.263Z]
1 [2021-11-04T01:30:00.385Z]
2 [2021-11-04T01:30:00.406Z]
3 [2021-11-04T01:30:00.996Z]
4 [2021-11-04T01:30:01.001Z]
...
8368 [2021-11-04T02:00:00.846Z]
8369 [2021-11-04T02:00:00.894Z]
8370 [2021-11-04T02:00:00.895Z]
8371 [2021-11-04T02:00:00.984Z]
8372 [2021-11-04T02:00:00.988Z]
Ao tentar analisar a serie a data e hora da serie:
pd.to_datetime(["fields.@timestamp"])
Que resultará em:
TypeError: <class 'list'> is not convertible to datetime
O meu caso de uso exige muito de formatos de data e hora e os campos de parâmetro se adapta muito bem a consultar vários formatos, mas o objeto apresentado seqüência de data / hora difícil as coisas.