Suponha a seguinte tabela:
data <- data.table(dummy=1:10)
Eu sei que você pode fazer as seguintes coisas:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
e:
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes")]
data[, test2 := fcase(dummy < 5, 1)]
Eu estou tentando combiná-las em um assim:
data[, c("test1", "test2") := fcase(dummy < 5, list("Yes", 1))]
Mas ele me dá o seguinte erro:
Error in fcase(dummy < 5, list("Yes", 1)) :
Length of output value #2 must either be 1 or length of logical condition.
Eu preciso passar por vários filtros, de modo que não faz sentido usar fcase
. Eu posso sempre recorrer ao uso a primeira solução para cada filtro, como por exemplo:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
data[dummy > 7, c("test1", "test2") := list("No", 0)]
data[between(dummy, 5, 7), c("test1", "test2") := list("Maybe", NA)]
mas eu estou querendo saber se não há algo mais possível. Há também a solução de criar uma tabela com cada combinação de test1
e test2
e intercalar esta tabela com a tabela de dados após a realização de um fcase
por apenas test1
assim:
tests <- data.table(test1 = c("Yes", "No", "Maybe"),
test2 = c(1, 0, NA))
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes",
dummy > 7, "No",
between(dummy, 5, 7), NA_character_)]
merge(data, tests, by = "test1", all.x = T, sort = F)
Mas isso parece ineficiente para uma grande e complexa datatable