Transformar uma série de tipo de coluna para outra dataframe

Question 1

Eu tenho um resto de api que retorna-me alguns dados, entre eles alguns em formato de links, por isso chamo a este link e armazenar tudo em uma dataframe, mas eu preciso remover alguns valores a partir destas listas e concatenar com o dataframe, alguém sabe uma maneira de fazer isso?

 response = requests.get(url,auth=(usr,psw),headers=headers)
 df = pd.DataFrame(response.json()['result']) 
 def get_data_from_link (data):
 return requests.get(data['link'],auth=(usr,psw),headers=headers).json()

 df['assignment_group_response']=df['assignment_group'].apply(get_data_from_link)

coluna eu preciso para transformar

0      {'result': {'attested_date': '', 'skip_sync': ...
1      {'result': {'attested_date': '', 'skip_sync': ...
2      {'result': {'attested_date': '', 'skip_sync': ...

Question 2

Inicial dataframe após a coleta de dados usando o link:

    assignment_group_response
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}

Agora, eu vou criar novas colunas e obter os valores de a aninhadas dicionário

df["name"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["name"])
df["extra"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"])
df["value"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"]["value"])

Depois de adicionar as colunas, o dataframe seria parecido com:

                   assignment_group_response   name         extra   value
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}    abc {'value': 123}  123
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}    def {'value': 456}  456
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}    xyz {'value': 789}  789

Ashyam · Answer 1 · 2021-11-25T09:11:19

Inicial dataframe após a coleta de dados usando o link:

    assignment_group_response
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}

Agora, eu vou criar novas colunas e obter os valores de a aninhadas dicionário

df["name"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["name"])
df["extra"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"])
df["value"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"]["value"])

Depois de adicionar as colunas, o dataframe seria parecido com:

                   assignment_group_response   name         extra   value
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}    abc {'value': 123}  123
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}    def {'value': 456}  456
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}    xyz {'value': 789}  789

Transformar uma série de tipo de coluna para outra dataframe

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