TypeError: 'DataFrame' objeto não oferece suporte a atribuição item quando usando divisão

Question 1

TypeError: 'DataFrame' objeto não oferece suporte a atribuição item quando usando divisão.

Dividindo duas colunas de número inteiro em um pyspark dataframe e a receber este erro. Qualquer idéias?

Reproduzível:

simpleData = (((1, 2), (2, 6), (3, 6))
columns= ["sales","users"]
df = spark.createDataFrame(data = simpleData, schema = columns)
df = df.withColumn("users", df["users"].cast(IntegerType()))
df = df.withColumn("sales", df["sales"].cast(IntegerType()))
df['buy_rate'] = df['sales']/ df['users']

Question 2

apenas pequeno beliscão .

from pyspark.sql.types import IntegerType
import pyspark.sql.functions as F
simpleData=((1, 2), (2, 6), (3, 6))
columns= ["sales","users"]
df = spark.createDataFrame(data = simpleData, schema = columns)
df = df.withColumn("users", df["users"].cast(IntegerType()))
df = df.withColumn("sales", df["sales"].cast(IntegerType()))

df1 = df\
    .withColumn("buy_rate", (F.col("sales") / F.col("users")))
display(df1)

Karthikeyan Rasipalay Durairaj · Answer 1 · 2021-11-23T20:01:03

apenas pequeno beliscão .

from pyspark.sql.types import IntegerType
import pyspark.sql.functions as F
simpleData=((1, 2), (2, 6), (3, 6))
columns= ["sales","users"]
df = spark.createDataFrame(data = simpleData, schema = columns)
df = df.withColumn("users", df["users"].cast(IntegerType()))
df = df.withColumn("sales", df["sales"].cast(IntegerType()))

df1 = df\
    .withColumn("buy_rate", (F.col("sales") / F.col("users")))
display(df1)

Graças Karthik, e aproximação muito boa com a atribuição para a nova coluna no withColumn() isso funcionou lindamente.

TypeError: 'DataFrame' objeto não oferece suporte a atribuição item quando usando divisão

Pergunta

Melhor resposta

Em outros idiomas

Esta página está em outros idiomas

Popular nesta categoria

Perguntas populares nesta categoria