Opencv-python: Como reconhecer cor-de-rosa madeira na imagem?

Como posso reconhecer cor-de-rosa de madeira em uma imagem? Eu usei esse código, mas eu não encontrar qualquer pequena rosa de madeira na imagem.

Eu espero que se eu der essa imagem como entrada, a saída de cor-de-rosa madeira será reconhecido.

Diferente este método, você tem uma sugestão para o reconhecimento de madeira cor-de-rosa????

entrada:

saída prevista (Manualmente marcado)

Código:

import numpy as np


import cv2
from cv2 import *
im = cv2.imread(imagePath)

im = cv2.bilateralFilter(im,9,75,75)
im = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(im,None,10,10,7,21)
hsv_img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)   # HSV image


COLOR_MIN = np.array([233, 88, 233],np.uint8)       # HSV color code lower and upper bounds
COLOR_MAX = np.array([241, 82, 240],np.uint8)       # color pink 

frame_threshed = cv2.inRange(hsv_img, COLOR_MIN, COLOR_MAX)     # Thresholding image
imgray = frame_threshed
ret,thresh = cv2.threshold(frame_threshed,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    print(x,y)
    cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imwrite("extracted.jpg", im)

saída de Código:

print(contours)
()

O problema é que a cor-de-rosa madeira não é reconhecido